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一文看懂阿里云人工智能全方位布局简史,阿里

来源:http://www.lepsw.com 作者:ag真人游戏官方 时间:2019-11-24 12:06

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如今的阿里,已经不再满足于仅仅聚焦于车辆本身的智能化了。

摘要: 左手ET大脑,右手AI解决方案,以云计算为基石,再加上超强计算能力,阿里云人工智能布局无懈可击。从另一方面来看,在AI布局思路上,阿里云几乎从不强调其在AI技术上的突破,而更强调将AI技术应用到商业场景之中。

原标题:还在为人脸识别震惊?猪脸识别都有啦

9月20日,在杭州云栖大会期间,阿里巴巴集团正式宣布升级汽车战略:由车向路延展,利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”,这一战略将由AliOS联合阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻位置、斑马网络等共同完成,皆在探索未来二十年的路。

在2018年6月7日的上海云栖大会上,阿里云宣布,将为吉隆坡提供ET城市大脑,助力城市治理。阿里云总裁胡晓明介绍,人工智能将全面应用到马来西亚交通治理、城市规划、环境保护等领域。

走下PPT,云栖大会捧出人工智能的绝活

ag真人游戏官方 2阿里云总裁 胡晓明

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人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的概念AI,更是产业AI。在场景驱动下,国内企业正在解决哪些问题?为社会的运行成本降低了多少?效率提高了多少?有这样的突破,人工智能才会有价值。

众所周知,车路协同是未来智能交通发展的大趋势之一,对于提升用户体验和交通效率均有相当的作用。此次阿里的正式攻坚,自身的实力储备如何?对行业又会形成哪些共振?

城市大脑是全球唯一能够对全城视频进行实时分析的人工智能系统。通过与手机地图、道路线圈纪录的车辆行驶速度和数量,公交车、出租车等运行数据的结合,城市大脑能够在虚拟的数字城市中构建算法模型,通过机器学习不断迭代优化,计算出最佳城市治理方案。

2018杭州云栖大会进入第三天,数万只聪明的脑袋凑在一起,擦出了哪些火花?

为什么车路协同越来越火?

回望2016年阿里云启动城市大脑开始,到现在将中国的数字化基础设施输出到世界。从技术落地到产品应用再到解决方案,阿里云早已越过一个个边界,并且抢先在人工智能各个领域设下战壕,占领高地。接下来笔者将从多方面展示阿里云在人工智能的多方位布局。

ET医疗大脑来了

据悉,车路协同是指采用先进的无线通信和新一代互联网等技术,全方位实施车车、车路动态实时信息交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充分实现人车路的有效协同,保证交通安全,提高通行效率,从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

人工智能ET在工业、环境、医疗、智慧城市等多领域全面开花

5大场景上集中发力

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2016年阿里云推出人工智能ET,基于阿里云计算能力,ET具备了智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等多项核心技能,同时具备多维感知、全局洞察、实时决策等能力。阿里云ET大脑已经在现代工业、环境、医疗、智慧城市数据领域展开布局并先后有项目落地。

每年的云栖大会都是黑科技的竞技场,医疗科技领域的新动向也备受瞩目。21日,阿里健康董事会主席吴泳铭与阿里云总裁胡晓明出席云栖大会阿里医疗AI专场,联合宣布共建阿里医疗人工智能系统ET医疗大脑,并将其升级为2.0版本。

目前,随着汽车网联化和对汽车自动驾驶的研究不断升级,车路协同成为不断被提及的一个热词。除了阿里之外,包括福特、百度等车企和互联网公司均在近年开始布局车路协同。那么,为什么车路协同越来越热?

在刚刚结束的“2018云栖大会·上海峰会”上,阿里云正式推出了ET农业大脑。阿里云总裁胡晓明称,ET农业大脑将以最新技术与互联网能力负载到农村,从农业资料数据化,农产品全生命周期管理、监测,智慧农事系统打造,全链路农产品溯源系统打造4个层面来提升农业生产效率。据悉,阿里云ET农业大脑的具体案例中已经有了AI养猪的落地案例。

此次与阿里云共建ET医疗大脑2.0,不局限于在资源的协同上,更是双方在各自擅长领域中能力的有机整合和优势的有效互补,在医疗AI领域发挥1+12的作用。阿里健康CEO沈涤凡说。

曾经很长时间内,大多数的研究机构都是专注于对汽车车联网、自动驾驶的研究,而对于路的衍生和研发却很少被提及。当汽车已经不再仅仅是一个简单的工具,对其的研发已经达到一定程度时,若想要实现未来交通的智能,就不再是单车智能那么简单。

AI产品矩阵布局,将技术沉淀到产业

ag真人游戏官方,在ET医疗大脑2.0的共建中,阿里云作为ET医疗大脑的底层技术架构,将负责智能云的建设和计算能力的拓展;阿里健康作为ET医疗大脑的应用开发层,将承担医疗人工智能引擎和系统的研发和落地应用。

无论单车智能的研发还是公路建设,都是将各自的数据割裂开来,智能也只是局限的智能,大多数汽车产生的数据都不能够有效的被采用,而车路协同是将车、路、人、云有效的结合,各自产生的数据能够被灵活的运用,不仅有效的解决用户所遇到的出行问题,同时对公路上产生的各种交通状况也能够提出一个合理的解决方案。试想,如果用户能够基于车辆与道路信号灯的数据联动,可以实现出门一路绿灯到达目的地,这种体验感受应该会很不错。

产业界目前对AI的期待不一而同,有些企业希望通过AI实现让机器人探索大自然,建立媲美自然的数字神经系统,或者战胜重大疾病等远大的目标,这些想象虽很美好,但却需要厂商持续不断的海量投入,起码在现阶段仍不可能完成。而阿里云对于AI产品的思考不同。

未来,ET医疗大脑2.0将针对临床、科研、培训教学、医院管理、未来城市医疗大脑等5大场景集中发力,通过加强文本结构化、图像识别、生理信号识别、语音、知识图谱构建等5种能力的建设,致力于解决医疗机构的切实痛点,提高医疗效率,用技术的手段赋能医疗行业,带来医疗效率和质量的提升。阿里健康副总裁张雯说。

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从2015年开始,阿里云推出AI产品,包括语音识别,还有图像识别、视觉识别等130多款细分产品,适用于300多个场景。

此前阿里云和阿里健康在医疗AI领域已各有建树。ET医疗大脑诞生于去年3月。基于ET医疗大脑的计算能力,华大基因、阿里云和安徽医科大学在21小时47分12秒内完成了1000例人类全外显子组数据的分析。而数十年前,人类若想对埃希氏大肠杆菌进行全基因组测序,需要1000年。

从目前的一些企业布局来看,百度从2016年底开始布局车路协同相关研发,2018年9月,百度又宣布重大战略计划,宣布百度阿波罗将于年底开放车路协同方案;福特在2017年着力中国道路的车路协调方案探索,并已经在上海进行相关测试;深圳RoadStar公司专门致力于解决中国困难的道路环境方面的自动驾驶,加速车与路的配合;新生车企华人运通在公司成立初期就已经布局“三智战略”即智能汽车、智慧城市、智捷交通。

云栖大会武汉峰会上阿里云又发布了多款AI新品或加强版。分别是:印刷文字识别、视频AI-视网膜、人脸识别、图像识别、智能语音交互、机器学习PAI和自然语言处理。这也是阿里云首次曝光了人工智能产品家族,全方位公开AI产品体系。

ET医疗大脑诞生的同一年,阿里健康推出医疗AI系统Doctor You,先后与多家权威医疗机构合作开发影像检测、慢病管理、智能培训等AI产品,并陆续实现落地。

不过,由于真正意义上的车路协同需要包括车企、互联网公司、道路基础设施管理部门等社会各方的努力,当然也涉及到一定程度的基础设施改造,发展时间轴会很长。但不论如何,从发展趋势而言,车路协同在未来一定会成为势不可挡的趋势。

从阿里云产品实现的场景来看,较早的预判到了产业趋势的发展,十分重视AI产业应用的落地,还提出了“产业AI”的概念。

事实证明,我们与阿里健康联合研发的糖尿病人工智能医生,在糖尿病标准化诊疗中发挥了重要作用,并有望帮助更多的基层临床医生做出更科学的决策。当日的论坛上,中国工程院院士、瑞金医院副院长宁光如是评价。

阿里车路协的同基础在哪?

AI有关上游产业布局,谋求构建更强悍的计算能力主线

杭绍甬高速公路将成为国内首条智能高速公路。

作为BAT之一的阿里,看似入局并不算早,实际对于车路协同已经做好了充足的准备。为什么这么说?

从上面我们可以看到,云栖大会是观察阿里云动向的绝佳窗口。在4月26日的南京云栖大会上,阿里云副总裁李津就宣布了阿里云的AI芯片计划,在AI产品的基础上,体系化、集团化的向AI有关的上游产业发展,谋求构建更强悍的计算能力的主线,超前的认知布局使得阿里云在AI计算能力上遥遥领先,何以见得?

探索未来的交通

首先,阿里在智能汽车端有着深层的积累。一方面在于智能化、一方面在于自动化。

从计算力上看,阿里云的产品家族已经覆盖了从通用计算到高性能计算的全领域,在南京云栖大会上,阿里云宣布专有云支持FPGA,正式构建起了从公共云到专有云的全路径的输出体系,而这样的能力的最终体现,就是以ET大脑为代表的工业,城市,航空,医疗等全面解决方案,再加上AI芯片的辅助,阿里云可以称为全球面向AI计算能力最强悍的云厂商之一。

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